ترجمه مقاله جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضدزنگ فریتی AISI 430، تغییر فاز و خواص مکانیکی
ترجمه مقاله جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضدزنگ فریتی AISI 430، تغییر فاز و خواص مکانیکی در 12 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در 6 صفحه پی دی اف
عنوان انگلیسی مقاله :
Resistance spot welding of AISI 430 ferritic stainless steel: Phase transformations and mechanical properties
عنوان فارسی مقاله :
جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضدزنگ فریتی AISI 430: تغییر فاز و خواص مکانیکی
تعداد صفحات : 12 صفحه فارسی قابل ویرایش با فرمت doc ( ترجمه کامل به همراه رعایت نیم فاصله و استانداردهای نگارشی می باشد ) به همراه اصل مقاله انگلیسی در 6 صفحه پی دی اف
سطح ترجمه : عالی
شناسه ثبت محصول : ss19
فروشنده : گروه ترجمه تخصصی آفمَس
دانلود ترجمه مقاله به زبان فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 14500 تومان قادر به دانلود خواهید بود و لینک دانلود برای شما نیز ایمیل می شود .
بخشی از ترجمه :
چکیده :
این مقاله به بررسی ارتباط عملکردی ، میکروساختاری و فرآیندی در جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ فریتی AISI430 می پردازد. تغییر فازی که هنگام سیکل گرمایی جوشکاری اتفاق می افتد براساس متالوژی فیزیکی جوشکاری فولاد ضد زنگ فریتی به طور دقیق بررسی می شود. مشخص شده است که میکروساختار منطقه گداختگی و ناحیه تحت اثر گرما تحت تاثیر پدیده های مختلفی شامل رشد دانه ، تشکیل مارتنزیت و بارش کاربید می باشد. آثار سیکل جوش بر خواص مکانیکی نقطه جوش در موارد پیک بار ، جذب انرژی و حالت شکست مورد بحث قرار می گیرد.
The paper aims at investigating the process–microstructure–performance relationship in resistance spot welding of AISI 430 ferritic stainless steel. The phase transformations which occur during weld thermal cycle were analyzed in details, based on the physical metallurgy of welding of the ferritic stainless steels. It was found that the microstructure of the fusion zone and the heat affected zone is influenced by different phenomena including grain growth, martensite formation and carbide precipitation. The effects of welding cycle on the mechanical properties of the spot welds in terms of peak load, energy absorption and failure mode are discussed.
قیمت : 14,500 تومان
بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود به شما نمایش داده می شود و همچنین یک نسخه نیز برای شما ایمیل می شود .
کلمات کلیدی
ترجمه مقاله پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304
ترجمه مقاله پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304 در 23 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در 10 صفحه پی دی اف
عنوان انگلیسی مقاله : Quality prediction of resistance spot welding joints of 304 austenitic stainless steel
عنوان فارسی مقاله : پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304
تعداد صفحات : 23 صفحه فارسی قابل ویرایش با فرمت doc ( ترجمه کامل به همراه رعایت نیم فاصله و استانداردهای نگارشی می باشد ) به همراه اصل مقاله انگلیسی در 10 صفحه پی دی اف
سطح ترجمه : عالی
شناسه ثبت محصول : ss15
فروشنده : گروه ترجمه تخصصی آفمَس
دانلود ترجمه مقاله به زبان فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 25000 تومان قادر به دانلود خواهید بود و لینک دانلود برای شما نیز ایمیل می شود .
بخشی از ترجمه :
چکیده :
میزان کیفیت اتصال جوشکاری نقطه ای مقاومتی (RSW) فولاد ضدزنگ آستنیتی (ASS) با استفاده از ظرفیت تحمل بار کششی برشی (TSLBC) ارزیابی می شود. سطوح کیفیتی با استفاده از آزمایش غیرمخرب التراسونیک تععین می شود.
هدف کارحاضر توسعه یک قالب کاربردی پیش بینی قابلیت اطمینان TSLBC ( ودرنتیجه سطح کیفیت) اتصالات جوشکاری RSW با استفاده از سه پارامتر زمان جوش (WT) ، جریان جوش (WC) و نیروی الکترود (EF) می باشد.
در مرحله اول، مدل رگرسیون خطی درنظرگرفته شد اما تجزیه و تحلیل باقیمانده ها رفتار غیرخطی را نشان می دهد. یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه شد چون ANN ها توانایی پیاده سازی سیستم های غیرخطی را دارند. ورودی ها بردارهای سه مولفه ای هستند ، یک مولفه برای هریک از پارامترهای جوش معرفی شده در نظر گرفته شده است. پرورش شبکه عصبی با استفاده از مکانیسم یادگیری نظارت شده انجام شده است. بنابراین هر ورودی باید با خروجی مورد نظر خودش (هدف ) بیاید. این هدف TSLBC اتصالات جوشکاری RSW بدست آمده بوسیله ی ورودی مربوطه می باشد. تعداد نرون های لایه های پنهان با درنظر گرفتن پدیده overfitting انتخاب شده است. تعداد نرونهای لایه های پنهان که خطای مربع متوسط اعتبار سنجی (MSE) را مینیمم می کند تعداد 4 نرون می باشد.
انتخاب ANN 3-4-4-1 ، برای مطالعه حاضر مناسب است و هدف آن را تامین می کند چون این ANN نتایج خوبی را در پیش بینی با استفاده از ورودی های استفاده نشده در شبکه تولید می کند.
The quality level of a resistance spot welding (RSW) joint of 304 austenitic stainless steel (ASS) is estimated from its tensile shear load bearing capacity (TSLBC). The quality levels are set by ultrasonic nondestructive testing.
The objective of the present work is to develop a tool capable of reliably predicting the TSLBC (and consequently the quality level) of RSW joints from three welding parameters: (1) welding time (WT); (2) welding current (WC); (3) electrode force (EF).
Firstly, a linear regression model is attempted but the residuals analysis reveals nonlinear behaviour.
An artificial neural network (ANN) is proposed because the ANNs are capable of mapping nonlinear systems. The inputs are 3-component vectors, a component for each of the aforementioned welding parameters. The training of the ANN uses supervised learning mechanism. Therefore each input must come with its respective desired output (target). This target is the TSLBC of the RSW joint obtained with the respective input. The number of neurons in the hidden layers is selected considering the overfitting phenomenon: the number of neurons in the hidden layers that minimizes the validation mean square error (MSE) is 4.
With the selected ANN, 3–4–4–1, the aim of the present study is achieved because this ANN produces good results in prediction from inputs nonused in the training.
قیمت : 25,000 تومان
بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود به شما نمایش داده می شود و همچنین یک نسخه نیز برای شما ایمیل می شود .
کلمات کلیدی