بهینه سازی پوسته های استوانه ای متقارن محور ساخته شده از مواد شبه ترد توسط الگوریتم ژنتیک در 55 صفحه مجزا قابل ویرایش با فرمت DOC
فهرست مطالب
مقدمه
نحوه ی کار الگوریتم ژنتیک ساده
مثال ساده
مثال پیشرفته
نحوه ی ایجاد جمعیت اولیه
انتخاب
تقاطع
جهش
پارامترهای الگوریتم ژنتیک
معیار خاتمه ی الگوریتم
روش های پیشرفته ی الگوریتم های تکاملی(ژنتیک)
نمایش کروموزوم
کدگذاری Gray
مکانیزم های انتخاب
انتخاب تناسبی
انتخاب رقابتی
عملگرهای تکاملی
عملگرهای تقاطع
حل مسئله ی پوسته ها و نتایج محاسبات
مقدمه
بسیاری از مسایل بهینه سازی در طراحی، جزو مسایلی هستند که طبیعتی پیچیده دارند وتوسط روش های بهینه سازی مرسوم به راحتی حل نمی شوند. اگوریتم های ژنتیک یا انواع پیشرفته ی آن ها، که الگوریتم های تکاملی نامیده می شوند، بخاطر تواناییشان در تکنیک های برتر در بهینه سازی، اخیرا مورد توجه زیادی قرار گرفته اند.
هر دو نوع الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکاملی، فرایند های ژنتیک طبیعی موجودات زنده را شبیه سازی می کنند و وقتی در مسایل بهینه سازی نسبتا مشکل بکار می روند، حتی می توانند کارایی فوق العاده ای در استفاده از روش های مرسوم بهینه سازی ایفا کنند.
در این قسمت نحوه ی کار الگوریتم ژنتیک را توسط دو مثال ارایه می دهیم که ابتدا یک مثال ساده و در ادامه، مثال پیشرفته ای را بیان می کنیم تا تعدادی از نتایج حاصل از استفاده الگوریتم ژنتیک پیشرفته را نشان دهیم.
توجه داشته باشید که به سختی میتوان ارتباطی میان الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکاملی پیدا کرد. بسیاری از نویسندگان، عباراتی را استفاده می کنند که بتوانند این دو را به جای هم بکار برند.
قیمت : 15,000 تومان
بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود به شما نمایش داده می شود و همچنین یک نسخه نیز برای شما ایمیل می شود .
کلمات کلیدی